苹果公司跨界搞智能医疗推出新应用

每年3月的苹果春季发布会万众瞩目，而昨天的发布会，没有贡献营收比例达70%的iPhone，也没有工艺设计趋于极致的iPad，主角是AppleWatch和MacBook，最大配角则是苹果这一款出人意料的医疗应用ResearchKit。

ResearchKit是什么?

简单点说，ResearchKit是一个专门接医疗应用的APP商店，基于ResearchKit，研究者们已在过去一年中设计了多款app，用于研究多种疑难重症。ResearchKit工具将完全开放给第三方开发者，下个月起，开发者们就可以利用这个接口开发针对更多疾病的App。

用户可以通过简单的测试监测自己的身体机能是否正常，比如针对帕金森症状，用户可以用iPhone完成包括语音、步伐在内的简单的自我体检，也可以利用针对不同疾病的App了解自己所患有的疾病、记录病患信息。

当然更重要的，通过iPhone所收集到的这些数据将会为医疗工作者带来大量有价值的参考，就像在全球的医护人员之间建立起了一个可共享的病历数据库。

目前，已经有五款针对不同病症的应用发布，分别针对帕金森综合症、糖尿病及心血管疾病等五项目前最常见的疾病，比如SageBionetworks和Rochester大学合作开发了基于ResearchKit的mPowerapp，用以研究帕金森症。在和苹果合作的医院中还有来自中国的首都医科大学宣武医院。由于用户众多，中国将作为疾病数据收集的主战场。

基于ResearchKit打造的前5个app，已经在App Store推出。

中国成为医疗大数据的重要产地

首批与苹果ResearchKit合作的15家机构，都是麻省总医院、丹娜法伯癌症研究院等世界最顶级医疗科研机构或医院，而其中唯一的一个中文LOGO来自首都医科大学宣武医院。

首都医科大学宣武医院以神经科学见长，是苹果随着ResearchKit发布的首批5个APP中，关于帕金森病的APP以及研究的参与者。从现场展示的内容来看，宣武医院与非盈利性质的公共医学研究组织SageBionetworks、罗切斯特大学共同开发了帕金森症研究治疗的应用mPower。这款应用可以让有志参与帕金森症研究的用户与医疗机构合作，更好地分析和上传日常监控数据。

宣武医院的合作伙伴、SageBionetworks的总裁斯蒂芬·弗兰德表示，“传统的临床研究，有500个研究对象你就得兴奋半天，现在，想想动辄2万个研究对象愿意参与你的研究会是怎样的一番景象吧。”

互联网革新传统医疗：阿里谷歌苹果跨界玩医疗

当外科医生佩戴谷歌眼镜进入手术室时，当苹果推出HealthKit健康管理系统时，人们发现，充满想象力的互联网已经为医疗带来了前所未有的思维模式：医疗服务不仅能帮助我们解决问题，更能对健康管理提供前瞻性规划。

是的，当医疗遇上了互联网，无论是智慧医疗、移动医疗，还是医疗信息化，互联网在医疗行业发展中所扮演的角色都已在从“辅助者”向“引导者”转变。

阿里、谷歌、苹果跨界玩医疗

5月28日，阿里巴巴支付宝对外公布了一项旨在改变公立医院拥挤现状、帮助医院提高运转效率、更加优化资源配置的“未来医院计划”。通过这项计划，患者可以在线上就能完成挂号、候诊、缴费、查看检验报告以及医患互动等环节。

“目前，‘未来医院计划’已在广州市妇女儿童医疗中心落地，并且在北上广深等一线城市有超过10家三甲医院都与我们达成合作意向。”阿里小微金融服务集团(筹)O2O事业部副总经理、“未来医院计划”项目负责人张建钢告诉《中国经济周刊》，“未来医院计划”保留了支付宝传统的信用评价模式，患者完成就诊后，还可以对医院和医生进行评价。

“未来我们将结合医改的推进，通过互联网在线完成电子处方、就近药物配送、转诊、医保实时报销、商业保险实时申赔等所有环节，激活整个社会医疗生态。”张建钢对记者表示，“在与更多的医院达成合作之后，支付宝还会与可穿戴设备厂商、医疗机构、政府卫生部门合作，共同搭建基于大数据的健康管理平台，实现从治疗到预防的转变。”显然，医疗健康已经成为阿里帝国志在必得的新战场。

在医疗卫生领域掘金的可不止阿里一家。在推出了惊世骇俗的谷歌眼镜之后，谷歌继续在医疗健康领域跑马圈地。据不完全统计，谷歌公司已经陆续投资了十几家相关公司。5月8日，GoogleVentures斥资1.3亿美元投资了一家用大数据服务肿瘤医疗行业的创业公司FlatironHealth，这也是迄今为止GoogleVentures对医疗软件领域最大的一笔投资。

同样对医疗健康产业虎视眈眈的还有“改变了世界的苹果”。在6月3日苹果全球开发者大会上，苹果公司亮出了被称为“可能是健康革命的开始”的Health应用和可以整合各种健康产品的开发工具HealthKit。从今以后，不同来源的设备和应用不再孤军奋战，都能在苹果搭建的平台上整合和交流。

医疗App主打“轻问诊”

盯上互联网医疗健康产业这块蛋糕的，不仅有IT行业巨头，更有目光独到的创业公司和创业者。据艾媒咨询《2012—2013年中国移动医疗市场年度报告》，中国医疗健康类App(移动设备应用程序)在去年就已超过2000款，而国内从事医疗App开发的企业也已超500家。而在这其中，业内规模最大、就诊人数最多的App春雨医生和它的创始人张锐无疑是绕不开的话题和人物。

这家成立于2011年的公司目前累计用户已经超过2000万，15000余名来自全国的二甲、三甲医院的医生们聚集在春雨医生这样一个医疗App平台上，每日为用户解决超过25000个医疗健康问题。

“春雨医生软件平台每天的问诊量超过中国任何一家医院的日门诊量，而且所有的问题都可以在30分钟之内得到医生的回复。系统会第一时间把用户提问放入相关科室的问题池，让空闲医生抢答并根据用户评价给予回报。所以即便是在深夜提问，仍然很快会有医生过来解答。”张锐说。

“诸如北京协和这样的明星医院每天挂号人满为患，但是在中国很多地方的二级医院病床利用率却只有80%。我们要做的就是把闲置的医生资源动员起来，让他们通过互联网来为用户提供‘轻问诊’服务。”张锐告诉《中国经济周刊》，“中国95%以上去医院的就医行为都可以通过‘轻问诊’来解决。我们不解决疑难杂症，我们是给中国人提供更科学的健康指导和轻度病痛问诊。如果你感到身体不适，就可以来问春雨。”

除了颇具特色的民间医疗App，6月初，国家食品药品监督管理总局的官方App——“国家食药监管”也悄然上线，公众可以通过手机轻松浏览信息，查阅数据。几乎在同一时间，美国食品药品监督管理局(简称FDA)也宣布推出一项“开放的FDA”计划，旨在使开发人员、研究人员和公众能够更加便捷地访问和挖掘利用FDA所聚集的大量医疗健康数据。

互联网不仅影响了健康产品和健康服务的创新，更在潜移默化中改变着医疗管理方式、医患沟通模式和医生从业生态。

“互联网、信息化现在对于医院来说只不过是帮助我们提高效率、降低出错率的工具，我们的最终的目的还是要用它来解决人的问题。”北京大学人民医院院长助理、信息中心主任刘帆在接受《中国经济周刊》采访时表示，“医疗信息化的核心与价值就在于为患者、医生和护士服务。”

5月13日，北京大学人民医院通过了美国医疗卫生信息与管理系统协会(简称HIMSS)7级认证，成为亚洲第二家、国内第一家通过HIMSS7级评审的医院，正式步入世界顶级信息化医院的行列。

“像预约挂号、移动缴费这种把IT服务延伸到患者面前的服务其实很好实现，只要多开放几个渠道，添加一两个机器就能解决。对于医院来说，更重要的是确保医疗质量安全，而信息化管理帮助医院真正做到了包括就医和配药在内的全流程、无缝隙的监督管理。”刘帆说。

“过去护士执行医嘱就靠一支笔、一张纸来记录，一旦出现问题，过程漏洞很难捕获。”刘帆告诉《中国经济周刊》，移动信息化管理不但确保了“正确的病人、正确的药品、正确的剂量、正确的时间和正确的给药途径”，更重要的是实现了全员可追踪、全程可追溯、问题有针对性可纠正，“自2012年推出药品闭环管理系统至今，我们医院的住院患者实现了用药零差错。”

刘帆告诉记者，北京大学人民医院每年在医疗信息化建设上的投入大约在一两千万，“这个数字从绝对值上听起来并不低，但是从医院年收入占比来看，其实中国各家医院都差不多控制在1%左右。欧美国家在这方面的投入要远高于中国，它们基本都保持在5%~10%的水平。”

缺乏信息共享大数据医疗难落地

没有人能够否认互联网对医疗健康的巨大推动。但是在这场热闹的跨界革命中，大家对于信息技术所扮演的角色却有着不同的认知。

互联网企业出身的张锐表示，IT技术可以给医疗服务带来更多的新视角与新思维。“一个人去医院看病不仅要付出金钱成本，还有时间成本、生活压力成本和信任成本。而新出现的互联网健康工具可以有效帮助用户降低这四方面的成本。”

“通过收集医疗大数据来分析国人的疾病特征，这种假设要想成立必须建立在两个条件之上：一是我们可以准确判断出某种疾病就是跟某些因素相关;二是可以有效收集数据。”刘帆认为，中国目前连医疗数据的收集都成问题，还根本谈不上数据的未来应用。

“我们现在所有的人口健康调查都是断层式调查。究其原因，就是我们没有建立起基于完整生命周期的医疗健康数据。”刘帆认为，尽管目前中国不少三甲医院基本实现医疗数据的院内共享，但是要想掌握中国人的医疗大数据，必须实现医院之间的信息共享。

“另外，在谈医疗大数据的意义之前，我们还要搞清楚它的具体价值是什么，我们到底该如何使用大数据，该拿它解决哪些问题。”在刘帆看来，尽管大家把医疗信息化的前景描述得异常美妙，但是由于中国还停留在对数据的采集阶段，缺乏分析和综合解决方案，因此那些认为医疗大数据可以帮助人们治未病的观点太过飘渺，不能帮助大数据在现阶段真正落地。

“医院和淘宝不同。淘宝通过用户数据分析判断消费者的消费倾向，从而为客户推送适合他们的产品。但是在医疗产业上，我们目前还没找到一条真正能够落地、有具体数据挖掘需求的医疗大数据使用方式。”刘帆说。

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